Profesor
EAE Business School
Javier Ródenas
Investigador en Inteligencia Artificial y doctorando
Universidad de Barcelona
Perfil
Soy doctorando en Inteligencia Artificial en la Universidad de Barcelona, donde investigo en few-shot learning y visión por computador: enseñar a los modelos a reconocer aquello que apenas han visto antes, y entender por qué aciertan o se equivocan.
También doy clase. En EADA Business School enseño Python a estudiantes de finanzas y fintech, y desde 2025 también en EAE Business School. Antes, como profesor asociado en la Universidad de Barcelona, impartí inteligencia artificial, visión por computador y software distribuido en el Grado en Informática y Matemáticas.
En paralelo soy fundador de Baboon Technologies, donde la investigación se convierte en producto: sistemas de visión en tiempo real para análisis deportivo, retransmisiones en directo, monitorización industrial de sensores y herramientas financieras. Empecé como ingeniero electrónico —primero en la UPC, después en SEAT— y di el salto a la IA aplicada en 2018. Ese recorrido sigue marcando cómo trabajo: me interesan los métodos que aguantan el contacto con un sistema en producción.
- Líneas de investigación
- Few-shot learning · Visión por computador · Explicabilidad de modelos · Reconocimiento fine-grained · Inferencia en tiempo real
Publicaciones
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Quartet of Experts: Multi-aspect Semantic Guidance for Few-Shot Learning
ICPR 2026 — International Conference on Pattern RecognitionCongreso
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Stochastic-based Patch Filtering for Few-Shot Learning
CVPR Workshop MetaFoodCongreso
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Slot Attention-based Feature Filtering for Few-Shot Learning
CVPR Workshop LatinXCongreso
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A bootstrap method based on linear regression to estimate COVID-19 ecological risk in Catalonia
World Journal of Advanced Research and ReviewsRevista
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Learning Multi-Subset of Classes for Fine-Grained Food Recognition
ACM MultimediaCongreso
Docencia
Python para Finanzas y Fintech
EADA Business School
IA, Visión por Computador y Software Distribuido
Universidad de Barcelona
Machine Learning for Healthcare
Universitat de Barcelona y Oxford University
Programación en Python: de básico a experto
Nuclio Digital School
Trabajo aplicado
Plataforma de valoración de activos en tiempo real
- Valoración de activos en tiempo real
- Selección automática de los mejores activos
- Herramientas de decisión de inversión
- Hub de ideas de inversión
Seguimiento y análisis de jugadores en tiempo real
- Identificación de jugadores
- Seguimiento de velocidad en tiempo real
- Generación de mapas de calor
- Integración con transmisión en vivo
Reconocimiento de texto en tiempo real para retransmisiones
- Detección instantánea de marcas
- Reconocimiento de texto en vivo
- Integración lista para retransmisión
- Procesamiento de baja latencia
Monitorización de calibración de sensores en tiempo real
- Detección instantánea de anomalías
- Mantenimiento predictivo
- Monitorización en tiempo real
- Alertas automatizadas
Colaboración en investigación y desarrollo
- Colaboración académica
- Proyectos de investigación
- Validación de tecnología
- Desarrollo de innovación
Divulgación
Un canal de divulgación sobre inteligencia artificial donde explico con animaciones cómo funcionan de verdad estos sistemas.
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Trayectoria y formación
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ProfesorDocencia
EAE Business School
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Doctorando en Inteligencia ArtificialFormación
Universidad de Barcelona
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ProfesorDocencia
EADA Business School
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Máster en Inteligencia ArtificialFormación
UNIR — Universidad Internacional de La Rioja
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Investigador en Inteligencia ArtificialInvestigación
Universidad de Barcelona
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Profesor asociado de Inteligencia ArtificialDocencia
Universidad de Barcelona
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Ingeniero de Inteligencia ArtificialEmpresa
Pasiona Consulting
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Ingeniero electrónicoEmpresa
SEAT S.A.
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Grado en Ingeniería Electrónica y AutomáticaFormación
UPC — Universidad Politécnica de Cataluña